L’intelligence artificielle au service du déploiement de la fibre en Wallonie

Deepomatic, la référence européenne en intelligence artificielle appliquée à de grands travaux d’infrastructure, et Unifiber, l’entreprise qui déploie le réseau de fibre optique en Wallonie, ont signé un accord de collaboration. La solution développée par les deux entreprises permet, grâce à l’intelligence artificielle, de contrôler automatiquement la qualité du travail des agents déployant la fibre optique. Après une phase pilote de 5 mois, elle est maintenant prête à être utilisée sur le terrain. Ce projet est une première en Belgique dans les télécommunications. 

Les chiffres de Unifiber donnent le tournis : d’ici 2028 600.000 foyers seront connectables au nouveau réseau de fibre optique, le Saint-Graal pour ceux qui ont besoin d’une connexion ultra rapide et stable pour travailler ou simplement se divertir. Cela signifie installer quelque 10.000 kilomètres de câbles roses, sur les façades, le long de pylônes électriques, mais aussi souvent en souterrain. Le contrôle qualité est un levier essentiel dans la stratégie de Unifiber. Les travaux sont exécutés par de nombreuses équipes, dont chacune a ses exigences en matière de qualité. Pour aligner tous les intervenants sur un même niveau de qualité élevé, Unifiber a signé un partenariat avec Deepomatic.  

Deepomatic est une entreprise française créée en 2014. Depuis, sa solution a été adoptée par de grandes entreprises des télécoms et de l’industrie pour gérer le déploiement de nombreuses infrastructures à l’international : Bouygues Telecom en France, Swisscom en Suisse, Movistar en Colombie ou encore Circet en Irlande. 

Le contrôle qualité en temps réel 

La solution de computer vision de Deepomatic facilite le contrôle qualité des équipes sur le terrain. Elle analyse en temps réel les images prises par les équipes, et fournit des commentaires immédiats selon la couleur des résultats. Vert pour une tâche bien réussie, rouge pour un point de contrôle « non conforme ». Cela permet aux équipes de résoudre rapidement le problème avant de quitter le chantier. Une fois la non-conformité corrigée, l’équipe reprend une photo que le système analyse pour démontrer qu’elle a correctement effectué son travail. Cette procédure objective et systématise un contrôle qualité à grande échelle. Les photos et résultats de l’analyse sont centralisés et mis à disposition des équipes qui supervisent le déploiement. 

Pour Philippe Jaspart, responsable qualité de Unifiber : « En obtenant des informations sur la qualité de leur travail, les équipes peuvent progressivement améliorer leurs gestes. Par ailleurs, le taux réduit d’erreurs élimine le besoin de planifier de nouveaux déplacements. Ce processus d’installation efficace réduit le risque de travaux supplémentaires et donc de retard. Tout ceci participe à un déploiement fluide et efficace de la fibre. Si on le fait, autant bien le faire du premier coup, autrement dit First Time Right. Deepomatic garantit le succès des opérations de terrain dès la première intervention.» 

Pour les communes, cela représente une excellence opérationnelle, des taux de succès en hausse, des re-visites de chantiers en baisse, et une satisfaction en augmentation quant à la réalisation des travaux sur les chantiers.  

« Chez Deepomatic, nous savons à quel point il est important de déployer une infrastructure durable et d’optimiser les déplacements des équipes terrain pour atteindre l’excellence opérationnelle. Grâce à ce projet, Unifiber se démarque comme un acteur précurseur dans le domaine de l’IA appliquée aux opérations de fibre optique. » dit Augustin Marty, CEO de Deepomatic. 

Que contrôle l’intelligence artificielle ? 

L’application web mobile de Deepomatic a été testée sur les chantiers depuis le mois de mai avec tous les partenaires de production de Unifiber. Pour que l’application fonctionne au mieux, c’est-à-dire pour qu’elle soit plus « intelligente », Unifiber a récolté une quantité suffisante de photos. Aujourd’hui, la base de données contient plus de 5.000 photos OK et KO prises sur les chantiers pendant cette période.  

Deepomatic utilise des algorithmes avancés de computer vision pour analyser les images capturées sur le terrain. Ces algorithmes sont entraînés pour identifier des points de contrôle spécifiques et signaler toute incohérence ou problème.  

Huit points sont actuellement contrôlés par intelligence artificielle sur les chantiers de Unifiber. Ils permettent de valider la conformité des tranchées où est installée la fibre, des matériaux qui y sont disposés (sable, fibre, ruban de signalisation, terre de remblais, revêtement et joints des revêtements), des équipements qui constituent l’infrastructure (comme les chambres de visite) et de la planéité du sol. 

De nouveaux points sont à l’étude, entre autres pour les phases d’installation des POPs (point of presence) et de connexion des habitations.

A propos de Deepomatic 

Deepomatic est pionnière dans le domaine de la First Time Right Automation. Notre plateforme basée sur l'IA et plus spécifiquement sur la computer vision, est au service des entreprises qui opèrent sur des infrastructures essentielles (télécommunications, énergie etc). En analysant les photos prises par les employés de terrain et en leur fournissant du feedback en temps réel sur la conformité de leur travail, notre plateforme automatise le contrôle qualité. Elle garantit la conformité de la donnée qui documente les opérations de terrain quotidiennes et permet de suivre l'état de l'infrastructure au cours du temps. 

Deepomatic sert des clients internationaux de premier rang : près de 30 000 employés de terrain employés par Bouygues Telecom, Swisscom, CityFibre, Telefónica, Circet, ou encore Unit-T, utilisent la solution Deepomatic chaque jour et voit ainsi leur productivité et efficacité augmenter. Notre plateforme analyse près de 2 millions d'opérations chaque mois. 

Pour d'avantage d'informations, rendez-vous sur notre site www.deepomatic.com